教程与实践

生成 SSH 公私钥对，在开发机或 AICoder 中添加 SSH 公钥，实现无密码登录。

FileZilla 是一款免费、开源、跨平台的 FTP 软件，支持 FTP、SFTP 等多种文件传输协议。通过 FileZilla，你可以方便地管理开发机内的文件。

快速查找可用的第三方学术加速服务，轻松访问 GitHub 等服务。

本教程介绍如何在 AICoder 实例上安装 OpenClaw，使用 PM2 托管 Gateway，并通过 Control UI 验证模型对话能力。

在智算云平台 AIStudio 开发机上部署 DB-GPT，并完成基础运行与体验。

本教程介绍如何在智算云平台的开发机上使用 Docker 容器部署 Dify。

本教程介绍如何在 AICoder 实例上安装 Hermes Agent，配置模型 API，并使用 PM2 托管 Hermes Gateway 和 Dashboard。

在 AIStudio 开发机中构建并部署 one-api，完成 Web UI 访问与基础运行。

本教程介绍如何在智算云平台的开发机上使用 Docker 容器部署 QAnything 开源问答系统。指南提供了环境设置、文件权限配置、以及各个服务启动的详细说明。

使用 HuggingFace 镜像站高效地下载所需的数据集和模型，即使在网络受限的环境中也能顺利完成工作。

正确使用国内 Pytorch Wheels 源，解决安装速度缓慢或无法访问的问题

本文介绍如何在受限的容器化 Ubuntu 开发机中安装并运行 google-chrome-stable，启用 DevTools Protocol (CDP) 并通过 SSH 端口转发安全访问。您将用 CDP 脚本或 agent-browser 驱动网页交互与截图（含中文渲染字体配置）。

通过在开发机内安装 File Browser，用户可以轻松上传和管理文件。

本文提供了关于选择深度学习 GPU 的实用建议，涵盖不同架构的 GPU 类型、数量选择及CPU 配置，以帮助用户优化训练性能。

如何在 AIStudio 开发机的 Conda 虚拟环境中正确安装 ComfyUI。

CosyVoice 2.0 是一个多语言文本转语音模型。本文讲解了如何在 AIStudio 开发机上顺利地安装 Cosyvoice，并体验语音合成能力。

本文汇总了在 AIStudio 平台获取系统级 CUDA 和 cuDNN 环境的方法，帮助用户找到最方便和最合适的安装方式。

如果需要特定版本的 CUDA 和 cuDNN，可以自行安装 CUDA ToolKit 和 cuDNN。

本文详细介绍如何在容器内为 Isaac Lab 配置渲染，提供 GPU 加速渲染（Xorg）和软件渲染（Xvfb）两种方案选择。

判断是导入 LLaMA-Factory 官方镜像，还是在 AIStudio 开发机中构建可复现的训练镜像

通过在开发机内安装 phpmyadmin，用户可以通过浏览器进行数据库操作。

Ollama 简单易用，是不少开发者的首选。在智算云平台开发机中安装 Ollama 时可能会遇到网络慢或不可用，造成安装失败。本文提供了一种国内网络环境下的安装方案。

本文介绍如何在 AIStudio 开发机上安装 ONNX Runtime，提供详细步骤以帮助用户顺利完成安装。

本文介绍如何在 AIStudio 开发机上安装 SGLang，以及如何为 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 设置 8k/32k 上下文并进行视觉问答。

本文详细介绍了如何在开发环境中部署和使用 OpenAI 的 Whisper，以及其增强版本 WhisperX，帮助你实现高质量的语音识别和转录功能。

本教程将指导您在容器化 Ubuntu 系统上以无头模式安装 XFCE4 桌面环境，利用 GPU 加速的 Xorg 并通过 VNC 启用安全远程访问。这个生产就绪版本包含了全面的调试措施、监控工具和防空闲解决方案，用于防止和排除 VNC 无响应问题。

深入学习在容器化 Ubuntu 系统上搭建 XFCE4 无头桌面环境的每个技术环节。教程涵盖 GPU 加速 Xorg 配置、VNC 远程访问安全设置、防空闲机制原理以及 CJK 语言支持实现，适合希望深入了解在容器中实现桌面环境的开发者。

详细的 AIStudio 入门指导，帮助您快速上手一站式 AI 平台，体验开发、训练和推理功能。

智算云平台有哪些服务？如何选择最合适的服务？

使用一个 Worker 和一张 A100 GPU，对 Qwen3-8B 运行 100 步 BF16 LoRA SFT，并从共享存储重新加载训练得到的 adapter。

学习如何在远程开发机上安装 Jupyter Lab，并通过 Web 应用预览、SSH 端口转发等方式使用 Jupyter Lab，实现无缝的本地开发体验。

VS Code 的 Remote - SSH 扩展直接为开发机和 AICoder 提供了本地级别的开发体验，包括完整的智能感知（补全）、代码导航和调试。

使用单 GPU 训练任务运行 EmbodiChain CartPole，并检查轨迹、PPO 更新和共享存储输出。

使用单 Worker、单 GPU 运行 ManiSkill PickCube 仿真，并检查在线轨迹、PPO 更新、评估视频和共享存储输出。

在一个 A100 Worker 上运行十步 GRPO，并从日志和共享存储检查生成、奖励、actor 更新和 checkpoint。

使用两个 Ray Worker 和四张 A100，分别放置 rollout、reward、inference 和 FSDP actor，完成两个 GRPO step 并检查共享存储输出。

比较开发机内 Docker 与直接使用 RLinf 镜像两种方式，检查 GPU、Vulkan/EGL、共享存储和 VLA Python 环境，再进入具体的 RLinf 训练教程。

如果文件夹包含大量小文件和几个大文件，并且网络带宽有限，rsync 可能是最佳选择。它的增量传输和断点续传功能能够有效地减少带宽使用和传输时间。

从 nohup 到 tmux 和 screen，本文为你解析 Linux 后台运行的入门技巧，附实例和对比，助你在终端中高效管理任务

SSH 端口转发功能可以创建一个加密隧道，将开发机内网端口映射到本地电脑，从而实现安全访问云服务器上的内网服务。

本文介绍如何利用智算云平台的 AICoder 工具作为代理，通过 SSH 端口转发访问内网的 AIStudio 推理服务。文章详细说明了动态端口转发和本地端口转发两种方法，以及如何使用各种工具测试代理连接。

使用 crane 在本地设备、AICoder 和算力实例中检查远程镜像、验证架构与摘要、管理标签并传输镜像。

使用 AIStudio 开发机 + 预置 DeepSeek 镜像，快捷部署和体验 DeepSeek 服务。

使用 regctl 从可访问源 Registry 的本地设备，将远程容器镜像直接复制到目标可用区 Registry，并在大镜像层上传失败时按需启用分块。

在开发机上使用 Swanlab 和 WandB 对训练数据进行可视化监测

安装并配置多推理引擎版本的 Xinference，避免官方镜像带来的兼容性问题。

使用 1 个 Worker 和 1 张 A100 运行两步全参数 GRPO，并检查 SGLang 生成、规则奖励、FSDP2 更新、TensorBoard 指标和 checkpoint。

使用 AIStudio 托管 Ray 在两个 Worker 的四张 A100 上运行两步 GRPO，并检查节点、ActorRollout 在两个节点上的分布、TensorBoard 指标和 rank 0–3 的 checkpoint 分片。

了解 PyTorch 自带 CUDA 与 NVIDIA 提供的 CUDA Toolkit 和 cuDNN 的区别、环境校验方式，回答 CUDA 环境相关的疑惑。